Методы прогнозирования. Технологии.
Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.
Страницы: 1
Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS Excel
Кошечкин С.А.
МИЭПМ ННГАСУ
На сегодняшний день наука достаточно далеко продвинулась в разработке технологий прогнозирования. Специалистам хорошо известны методы нейросетевого прогнозирования, нечёткой логики и т.п. Разработаны соответствующие программные пакеты, но на практике они, к сожалению, не всегда доступны рядовому пользователю, а в то же время многие из этих проблем можно достаточно успешно решать, используя методы исследования операций, в частности имитационное моделирование, теорию игр, регрессионный и трендовый анализ, реализуя эти алгоритмы в широко известном и распространённом пакете прикладных программ MS Excel.
В данной статье представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объёма реализации для продуктов с сезонным характером продаж. Сразу следует отметить, что перечень таких товаров гораздо шире, чем это кажется. Дело в том, что понятие “сезон” в прогнозировании применим к любым систематическим колебаниям, например, если речь идёт об изучении товарооборота в течение недели под термином “сезон” понимается один день. Кроме того, цикл колебаний может существенно отличаться (как в большую, так и в меньшую сторону) от величины один год. И если удаётся выявить величину цикла этих колебаний, то такой временной ряд можно использовать для прогнозирования с использованием аддитивных и мультипликативных моделей.
Читать полностью: http://www.cfin.ru/finanalysis/sales_forecast.shtml
Offline
Доработка алгоритма прогнозирования объема продаж:
http://www.cfin.ru/finanalysis/math/add_to_kosh.shtml
Offline
Согласен, Excel позволяет автоматизировать многие вычисления. Он позволяет решать многие нетривиальные задачи, в том числе относящиеся к прогнозной деятельности. Программа позволяет обрабатывать статистические данные под свои задачи, что иногда очень важно. Представление полученных данных удобнее чем в МathLab или Statistika. Но, т.к. он изначально не предназначен под математические расчеты, в нем удобнее обрабатывать набор из простых операций. Алгоритмы прогнозирования же предполагают более сложные математические выкладки, для них, имхо, нужны более мощные программы.
Offline
Страницы: 1