Методы прогнозирования. Технологии.
Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.
Страницы: 1
Может, не в тот раздел поместил, но проблема такая:
Краткосрочное прогнозирование продаж в дистрибьюторской компании.
Построил исходную временную серию продаж у некоторого клиента с шагом в 1 день.
Получилась серия рваная - набор данных, который довольно часто прерывается 0-ми - т.е. днями, когда продаж не было клиенту.
Вопрос - как лучше выполнять прогноз 'на день вперед' - на неделю вперед, учитывая "провалы" в графике и как вообще быть в такой ситуации чтобы получить достоверную модель?
Вот график временного ряда - для наглядности - http://www.sharing.ru/dl/050263/opr06QVX.png.html
(144Kb)
Предполагаю использовать следующие методы:
- Линейная регрессия
- Множественная регрессия
- Экспоненциальное сглаживание
Отредактировал k1rd1k (14.05.2007 02:48)
Offline
Страницы: 1