Методы прогнозирования. Технологии.
Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.
Виктор Геннадьевич, вот такой вопрос: например имеется некоторый временной ряд и его всевозможные математические описания:
Логично ли будет использовать эти мат.описания в качестве передаточных функций, и багополучно подключить параметры этих "новых" передаточных функций, к процессу минимизации ошибки? Если в терминах топологий: непосредственно вход сети > скрытый слой с элементами использующими в качестве передаточных функций нормированные мат. описания > классический скрытый слой > выход.
Просто мне показалось логичным перенести "сёрчинг" параметров именно на уровень сети.
Offline
_next_ написал:
Логично ли будет использовать эти мат.описания в качестве передаточных функций, и багополучно подключить параметры этих "новых" передаточных функций, к процессу минимизации ошибки?..... скрытый слой с элементами использующими в качестве передаточных функций нормированные мат. описания
Вот это вот совсем не понял. Предлагаете ввести и использовать некоторый класс функций, параметры которых будет подбирать сетка. Но исходно (если не вводить указанных ограничений для скрытого слоя) сетка может реализовать более богатый класс функций (естественно, если взять в качестве нейронов что-либо понавороченнее обычных сигмоидных - те же полиномиальные нейроны, к примеру).
Шаманские танцы с бубном?
Offline
Victor G. Tsaregorodtsev написал:
Вот это вот совсем не понял. Предлагаете ввести и использовать некоторый класс функций, параметры которых будет подбирать сетка.
Тоесть в общем то на то и выходит - ген.алгоритм перебирает параметры индикаторов а сетка поочерёдно на них пытается настроиться, я и решил всё объединить, совместить так сказать , на первый взгляд - выйгрыш в скорости.
(добавлено)
Теперь понял )), вчитался и понял, извиняюсь за некорректно поставленный вопрос..
Отредактировал _next_ (20.12.2006 15:24)
Offline
_next_ написал:
ген.алгоритм перебирает параметры индикаторов а сетка поочерёдно на них пытается настроиться
Вот теперь мне Ваша идея понятна. Со второго раза дошла
Вполне может что-нибудь интересное (и точное в плане прогноза) получиться, но надо реально пробовать-экспериментировать. Ген.алг может вставкой в скрытый слой сети набора функций-индикаторов действительно так "полезно" ограничить структуру и возможности сети, что та в итоге не полезет в запоминание шума и переобучение.
Offline
Nero написал:
Спасибо, Led, интересная ссылка...
На этом же сайте по нейросетевой теме можно прочитать статью Ю. Решетова "Как найти прибыльную торговую стратегию" http://articles.mql4.com/ru/289
Offline
Привет всем! Можно ли использовать нейроновые сети для планирования планов продаж (прогнозов)?
Offline
Можно Для задач прогнозирования. Для решения задач планирования - надо детально смотреть задачу.
Offline
korolevs написал:
Привет всем! Можно ли использовать нейроновые сети для планирования планов продаж (прогнозов)?
Не нейроновые, а нейронные.
Можно, но не нужно. Для этого существует динамическое программирование.
Offline