Методы прогнозирования. Технологии.
Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.
Если можно, дайте пожалуйста ссылку на алгоритм подбора полиномов 5,6 степени для апроксимации временных рядов.
Offline
МГУА (метод группового учета аргументов). Выберет и нужные члены полинома, и нужную степень (интересно, как Вы доказали, что Вам нужна именно 5-6 степень для некоторого конкретного ряда?).
Ссылки Вам найдут яндекс/гугл, а я уже и не помню, где скачал себе 4 книги А.Г.Ивахненко (автора МГУА) 70-80х годов
Offline
Вообще цифры 5 и 6 взята из руководств по построению прогнозов в MS Excel, то есть практически наобум.
Задача заключается в построении краткосрочных прогнозов по продажам приблизительно 4000 различных наименований с различным количеством исходных данных. Соответственно, для некоторых можно строить более точные прогнозы используя,например, ARIMA или модель Винтерса, для товаров с недостаточной статистикой по сезонным компонентам видимо придется делать полиномиальный прогноз. Визуально сравнивая графики полиномов указанных степеней в excel с фактическими данными, пришел к выводу что это вполне примлемый вариант для грубой оценки.
Offline
Я посмотрела метод МГУА - очень сложно для восприятия. Намного проще подбирать коэффициенты поиском решений, тем более, что похоже работа так и ведется в Excel. Ну и степень полинома все-таки лучше подбирать для каждого ряда отдельно. Элементарно это можно посмотреть на графике в Excel, сказав ему "Добавить линию тренда", перебрать наглядно степени и выбрать наиболее подходящую
Offline
Какой минимальный объем данных используется для конечного прогнозирования? Вы просчитывали какой объем данных необходим для описания предметной области полиномом 5-6 степени? Боюсь, что Вы не пытаетесь найти тенденцию для прогноза, а пытаетесь найти кривую, которая максимально приблеженно опишет имеющиеся данные, что в терминах проноза является неправильно.
Для определения необходимой степени полинома для прогноза можно воспользоваться методом конечной разности.
Offline
materix написал:
Боюсь, что Вы не пытаетесь найти тенденцию для прогноза, а пытаетесь найти кривую, которая максимально приблеженно опишет имеющиеся данные, что в терминах прогноза является неправильно.
Полностью согласен. Чем меньше степень у полинома - тем лучше. (в разумных пределах, конечно).
Offline